处理多维度数据：该专利可以处理多维度、多变量的数据，更容易识别和分析被攻击的数据。 、持续改进：该专利提供了网络攻击推演能力的持续改进。 .快速通知：该专利有助于识别公司安全环境中的异常情况，团队。 . 入侵检测：该专利有助于识别网络攻击，攻击者绕过外部安全机制，至少危害网络安全的三个关键支柱之。
旨在为攻击者提供对给
漏洞评估：该专利可以帮助进行漏洞评估和数据处理。 .误报扣除：该专利可以识别无线网络中的误报，节省分析受影响数据的时间。 .网络钓 印度 Whatsapp 数据 鱼检测：由于该专利使用机器学习，因此更容易识别网络钓鱼攻击。 . 攻击检测：该专利有助于识别分布式拒绝服务攻击。 . 隧道防御：该专利可以帮助防止 隧道，这是一种复杂的攻击媒介，定目标的持久访问。
即毫无戒心的受害
防偷渡式下载攻击：该专利有可能防止偷渡式下载攻击，者访问一个用恶意软件感染其设备的网站。 . 攻击识别：利用该专利可以在 微电 CY列表 网中识别跨站脚本攻击。 该解决方案为实现利用机器学习等先进技术检测网络攻击和解决现实问题的共同目标做出了重大贡献。这也有助于保护企业中的客户信息，尤其是金融行业的客户信息。 相关专利已获批准，该解决方案可免费评估和实施。
