子郵件破冰線路的 AI 個性化範
但隨著生成人工智慧的出現,這種情況有了改變。現在,人工智慧被廣泛用於撰寫個人化電子郵件(或部分電子郵件)。 冷電子郵件破冰線路的 AI 個性化範例 在上面的例子中,我使用了潛在潛在客戶最近的 LinkedIn 貼文和 ChatGPT 來解讀它們,然後根據貼文的內容產生了「破冰」開場白。 令人驚訝的是,您可以從相對簡單的資訊中快速產生有意義的 個人化內容並進行大規模收集但 並不是 這裡唯一流行的解決方案—用它來做出讓步。要求一些可以減輕收件人做出決定的負擔的事情: 假設您想透過 LinkedIn 保持聯繫, 要求推薦給公司更 手機號碼庫 合適的接收者, 詢問聯繫他們的更好時間, 詢問他們當前的優先事項,這些優先事項使他們之前無法回覆。 您甚至可以將其中一些結合起來,以便接收者可以按照當時最舒適的方式行事。你的目標是以積極的方式結束這個序列,無論它可能是多麼微小。 包起來 請記住,「拒絕然後撤退 」並不是真正適用於序列中第一封冷郵件 的策略。如果您在第一封電子郵件中提出過度的要求,可能會適得其反—您的收件者可能會取消訂閱或將您的郵件報告為垃圾郵件。 然而,即使 你應該為冷郵件設定一個溫暖的目標,你仍然可以考慮在後續行動中使用「拒絕然後撤退 巴哈马电话号码列表 的方式。 本文是否有幫助?人工智慧個人化尚未準備好迎接黃金 時段 齊梅克·布克科 Ziemek Bućko • 已更新 2024 年 2 月 13 日 人工智慧個人化尚未準備好迎接黃金時段 AI 個性化現在的樣子 但它有效嗎? 接下來會發生什麼事? 冷電子郵件很容易擴展。