大数据 Buzz 还是大数据 Fuzz

在过去几年中大数据这个流行词的势头越来越大。事实上，在过去两年中，实施大数据或数据发现解决方案的组织数量从 58% 增加到73% 。越来越多的组织进行了创新，将大数据产品纳入其产品组合，以期分得一杯羹。在不真正了解大数据是什么的情况下，很容易陷入围绕大数据的所有炒作中。那么让我们来看看它的定义……研究机构Gartner解释说，大数据是“大量、快速和多样化的信息资产，需要具有成本效益的创新信息处理形式，以增强洞察力和决策能力。” 不幸的是，这个简洁的定义可能有点模糊，所以让我们试着剖析一下。大容量数据是指组织持有的数据量不断增加。组织在不断扩张，新技术也在不断创新和部署。

不仅导致更多数据

而且数据无法相互通信，让分析师感到沮丧，因为他们无法获得组织数据的整体视图。当您将其与过去 5 年全球数据的增长率进行比较时，这是有道理的。CSC的报告显示全球产生的数据量是 2009 年的 10 倍，预计到 2020 年将以每年 4300% 的速度增长。高速数据是指以快速且有时是实时的速度创 数据库 建的数据。可以想象，由于技术创新，计算机系统的开发速度逐年加快。随着组织的发展，持续增长所需的系统数量也会增加。这产生的数据量是巨大的。如果使用分析解决方案正确利用，这些新信息可用于实时洞察。一个组织的数据本质上是多种多样的，包括通常来自多个不同数据源的结构化和非结构化数据集。

虽然大多数拥有分析

解决方案的组织都能够对其结构化数据进行深入分析，但他们的非结构化数据往往未被利用……这是一个大问题。您可能会惊讶地发现，根据 Forrester 在 2012 年的一项研究，“只有 1% 到 5% 的企业数据采用结构化、建模的格式，非常适合企业数据仓库……和数据集市。” 这三个方面虽然包含在现 在 CY列表 的流行词“大数据”中，但实际上已经存在了很长时间。Bloor Research Group 的研究分析师 最近的一篇文章中指出了这一事实 “只有 1% 到 5% 的企业数据采用结构化、建模的格式，非常适合企业数据仓库……和数据集市。” 这三个方面虽然包含在现在的流行词“大数据”中，但实际上已经存在了很长时间。在最近的一篇文章中指出了这一事实 “只有 1% 到 5% 的企业数据采用结构化、建模的格式，非常适合企业数据仓库……和数据集市。” 这三个方面虽然包含在现在的流行词“大数据”中，但实际上已经存在了很长时间。