深度学习利用不断增加的数据量，通过迭代学习模型得到准确的结果； 它消除了调查结果中的错误和不一致，使我们能够获得可靠的结果。
深度学习领域的进步使得深度学习在许多任务上的表现都优于人类。
深度学习； 从股票价格和天气到汽车停车辅助和面部识别自动化，它掌握着准确的预测。
尽管迄今为止取得了成就，但我们可以说仍处于起步阶段的深度学习有可能在未来几年引领技术发生根本性变革。
深度学习随着机器学习算法的发展
传统方法将被遗忘； 它在图像分类方面的决策准确率提高了 41%，在人脸识别方面提高了 27%，在语音识别方面提高了 25%。
深度学习被认为是机器学习中发展最 埃及手机号码列表 快的领域，代表着一项突破性技术，越来越多的公司正在使用它来创建新的商业模式。
深度学习被认为是构成人工智能支柱的科学奇迹。
深度学习为当今世界的许多自动化提供支持
在模式发现（无监督学习）和基于知识的预测方面 CY列表 取得成功； 它可以使组织在生产力、销售、管理和创新方面取得前所未有的成果。
未来，深度学习正在改变计算机内存的工作方式，可能会提供比我们想象的更广泛的存储选项。 深度学习还有助于提高网络安全。
