在分布式架构中工作的示例 简而言边缘架构的主要组件是

积累数据的边缘设备 进行边缘计算(数据处理)的边缘节点(服务器/网关) 用于数据存储和大数据分析的云 为了发送收集到的数据,边缘设备可以使用最适合其安装位置的通信协议: 低功耗蓝牙 5G 以太网 近场通信 射频识别 下面是边缘计算在云层、边缘层和设备层的流程。 边缘环境中云层、边缘层和设备层之间的交互 边缘计算的最佳技术堆栈是什么? 最适合边缘计算的技术之一是 Rust,这是一种正在占领市场的相对较新的编程语言。它最受讨论的优点是速度(特别是与 Python 相比)和安全性。 在边缘计算方面,Rust 提供了许多好处,例如: 与 Golang、C 或 C++ 相比,更容易进行代码审查、安全审核等 与 Node.js 和 Java 相比,任务执行速度更快 缺少运行时,使得用 Rust 编写的代码比 Python 或 Node.js 运行得更快 内存占用小,这有助于 Rust 与不太强大的硬件一起工作 如果您正在考虑边缘计算,那么您绝对应该关注 Rust。这种语言将帮助您构建稳定且快速的解决方案。 商业项目中的边缘计算 边缘计算使公司能够扩大远程数据收集和分析、服务提供以及提高整体业务生产力的机会。

由于分布式架构和边缘设备快速处理数据的能力

这是可能的。更快地交付数据可以更快地做出决策并响应问题或正常设备运行的偏差。 边缘计算可用于农业、仓库运营、零售和其他领域。如果实 墨西哥 WhatsApp 号码列表 施人工智能或机器学习,其优势就更大。除了快速数据处理之外,人工智能和机器学习还可能有助于业务流程的自动化和数据驱动决策的自动化。 政府项目中的边缘计算 政府,特别是地方当局,未来可以从在整个城市应用边缘计算中获益匪浅。边缘计算可能有助于: 监测和控制能源消耗 监控远程设施和位置 控制 HVAC(供暖、通风和空调)系统 管理交通 应急计划(特别是容易发生自然灾害的前面临的各种问题。 云计算改变了软件的工作方式 云计算是指在云平台上存储和处理数据。云计算确实改变了当今软件解决方案的运行方式,允许产品存在于虚拟环境中。这使得各方(企业主、开发人员和最终用户)能够在向受众提供解决方案、开发和使用解决方案时实现最大的灵活性。

通过互联网跨设备访问服务不仅使软件解决

方案高度可用,而且还允许: 低维护 基础设施设置更简单 更容易扩展 合理支出 这就是云计算在许多组织中流行的原因。据 Statista 称,到 2026 年,云 IT 基 CY 列表 础设施的年度支出预计将达到1337 亿美元。 尽管提到的优势使云计算看起来很诱人,但您仍然需要考虑解决方案的技术背景,以使所有这些优势为您服务。 云计类型有哪些? 在佳架构时,通常会提出三个选项: 对于未来不需要大规模扩展的小型解决方案来说,单体架构是一个合适的选择,因为这样做需要大量的重新开发。这些微服务通过 API 链接,从而在开发、增强和支持过程中实现更多独立性。

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