人工智能和机器学习不仅仅适用于亚马逊

司。事实上,小型企业是最能从这些技术中受益的企业。 本文可帮助您更好地了解哪些类型的机器学习应用程序最能帮助您的业务。 希望在您的公司实施机器学习?在清单上咨询专业机器学习公司。 什么是机器学习? 机器学习被广泛地定义为机器智能学习和模仿人类行为的能力。作为人工智能的一个子领域,它可以像人类一样执行复杂的任务并解决问题。 机器学习和人工智能如何相互关联 资料来源:塞巴斯蒂安·拉斯卡 机器学习的主要目标是理解和训练模型以根据新数据预测某些量的值。虽然算法已经存在了几十年,但机器学习却向前迈进了一步。为了给您提供背景信息,以下是一些几乎每天都会遇到的机器学习示例: 在Hulu、Youtube 和 Netflix 等流媒体平台上看到的推荐 网站使用聊天机器人帮助客户进行简单的查询 自然语言处理,例如智能手机上的语音识别 机器学习是企业的现在和未来。构建理解算法并揭示联系的模型可以显着减少人为干预和错误。

详细了解哪些机器学习技术最能帮助您的小型企业

适用于小型企业的 6 种机器学习类型 尽管企业在该领域的投资不断增加,但小公司和初创公司仍然对将机器学习技术应用到其业务流程中持谨慎态度。 很少有小企业了解机器学习的工作原理。通常,它被认为是理所当然的,并且比其他技术更受 巴基斯坦 WhatsApp 号码列表 欢迎。只有最精通技术的人才能理解它如何改变您的小型企业。 以下是帮助您实现业务转型的主要机器学习类型: 预测分析 人力资源 训练 客户服务和支持 资源管理 营销数据 1. 预测分析 将机器学习与预测分析相结合将改变决策的游戏规则。合并后的技术可以在个性化广告、解决业务问题和识别客户需求等各个方面为小型企业提供帮助。 通过合并这两者,小企业主可以利用历史购买、频繁配对的产品和消费者行为等数据集。 企业在向客户传达个性化优惠时可以利用机器学习和预测分析。这种组合可以实现更好的广告结构——更好的广告投放和入站消息。 显示来自机器学习和预测分析的流媒体平台推荐。

这些建议之所以成为可能,是因为平台收集数据

研究个人客户行为并寻找普通消费者的模式。 2、人力资源 有时,小型企业没有专门的人力资源部门。雇用新员工的成本是经营企业最昂贵的 组成部分之一。 由于职位发布、职业活动、招聘费用、背景调查、入职和培训的经常性费用,雇用新的 CY 列表 团队成员可能会变得昂贵。 由于机器学习驱动的人力资源软件的最新进展,小公司不再需要配备人员齐全的人力资源管理团队来跟踪、管理、搜索和吸引潜在的员工。 3. 培训 与人力资源和招聘一样,培训是机器学习可以降低成本的另一个主要领域。 机器可以完成许多劳动密集型任务,因此不需要对整个团天机器人和移动消息传递推动的,彻底改变了客户服务和支持场景。

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